浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主地规划并持续执行完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前许多仅作为文献查阅或代码编写辅助工具的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究领域或目标，系统便能模仿科研人员的工作模式，逐步分解科学问题，并在不断尝试、修正和验证的过程中推进研究，实现长距离的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同的架构，集成了研究规划、方法开发、任务执行、结果评估以及风险质疑等多个功能模块，其运作方式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次针对真实光学实验平台的验证测试中，研究人员仅设定了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主运行了十几个小时，完成了包括文献检索、理论分析、实验设计、程序编写、数据处理和结果判断在内的全部科研环节。经过多轮的试错和优化，该系统最终产生了多项原创性的科研成果。相较之下，由科研人员独立完成同等工作量通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，这款系统已超越了单纯的科研辅助工具的范畴，更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际应用中解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的一个领域。

目前，“求是引擎”已经在物理学、光学、生命医学和数学等超过十个研究方向上进行了自主探索。例如，它为计算物理领域一项困扰数十年的基础性难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划将应用范围扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，并有望成为未来科研体系中的重要基础设施。