在人工智能（AI）时代，传统大学教育模式的局限性日益凸显。Danny Liu 指出，到了 2026 年，AI 的影响力将更加深远，而当前大学的许多方面仍需调整以适应这一变化。

AI 的快速发展对教育提出了新的挑战，尤其是在评估学生能力方面。诸如能力本位评估（competency-based assessment）等新模式，正如 RAND Corporation 和 OECD 在《Future of Education and Skills 2030》报告中所强调的那样，正逐渐受到重视。

例如，新罕布什尔州的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，便致力于探索和实践一种更侧重于实际能力而非传统考试的评估方式。